TensorFlow Voorbeeld 1

Invoer data

Verminder verlies


Verduidelik

Die model hierbo voer 4 belangrike stappe uit:

  • Dit versamel data
  • Dit berei data voor
  • Dit lei 'n model op
  • Dit evalueer die model

In die volgende hoofstukke sal jy leer hoe om 'n kopie van die voorbeeld hierbo te programmeer.

Jy sal leer hoe om data te haal, data skoon te maak en data te plot.

Jy sal ook leer hoe om 'n TensorFlow-model te bou, en hoe om die model op te lei.


Grafika (tfjs-vis)

Die grafika word vertoon met behulp van die tfjs-vis-biblioteek .

tfjs-vis is 'n klein biblioteek vir visualisering in blaaier wat bedoel is vir gebruik met TensorFlow.js.

    Belangrikste kenmerke is:

  • Grafiese gereedskap om Masjienleer te visualiseer
  • Funksies vir die visualisering van TensorFlow- voorwerpe
  • Visualisasies kan georganiseer word in 'n Visor ('n modale blaaiervenster)
  • Kan gebruik word met gepasmaakte nutsgoed soos d3, Chart.js en Plotly.js