KI Wetenskap
Kunsmatige intelligensie is 'n stel verskillende wetenskappe :
- Masjienleer (ML)
- Neurale netwerke (NN)
- Diep leer (DL)
- Groot data
KI Wetenskaplikes
KI Wetenskaplikes bou sagteware met algoritmes wat take kan doen wat gewoonlik menslike intelligensie vereis.
KI-wetenskaplikes kan kundiges wees in verskeie KI-dissiplines:
- Toegepaste wiskunde
- Rekenkundige statistieke
- Rekenaarwetenskap
- Masjienleer
- Diep leer
Sommige KI-wetenskaplikes het ook beduidende groot data-ervaring:
- Sake-intelligensie
- Databasis ontwerp
- Datapakhuisontwerp
- Data-ontginning
- SQL-navrae
- SQL Verslagdoening
Swak KI
Swak Kunsmatige Intelligensie is beperk tot spesifieke of nou gebiede soos die meeste van die KI wat ons vandag om ons het:
- Soekenjins
- Apple se Siri
- Microsoft se Cortana
- Amazon se Alexa
- IBM se Watson
Swak KI word ook smal KI genoem.
Swak KI simuleer menslike kognisie in teenstelling met Sterk KI wat menslike kognisie het .
Sterk AI
Sterk kunsmatige intelligensie is die tipe KI wat menslike intelligensie naboots.
Sterk KI dui op die vermoë om te dink, te beplan, te leer en te kommunikeer.
Sterk KI is die teoretiese volgende vlak van KI: Ware intelligensie .
Sterk KI beweeg na masjiene met selfbewustheid, bewussyn en objektiewe gedagtes.
Masjienleer (ML)
Klassieke programmering gebruik programme om resultate te skep:
Tradisionele rekenaars
Data + Rekenaarprogram = Resultaat
Masjienleer gebruik resultate om programme (algoritmes) te skep:
Masjienleer
Data + Resultaat = Rekenaarprogram
"Masjineleer is 'n studierigting wat rekenaars die vermoë gee om te leer sonder om geprogrammeer te word."
Arthur Samuel (1959)
Neurale netwerke (NN)
Een van die belangrikste ontdekkings in die geskiedenis is die krag van neurale netwerke (NN).
In neurale netwerke word baie lae data genaamd Neurone saamgevoeg of bo-op mekaar gestapel om nuwe vlakke van data te bereken.
Algemeen gebruikte kort name:
- DNN Diep Neurale Netwerk
- CNN Convolutional Neurale Netwerk
- RNN Herhalende Neurale Netwerk
Diep leer (DL)
Deep Learning is algoritmes wat neurale netwerke gebruik om hoërvlakdata te onttrek.
Elke opeenvolgende laag gebruik die voorafgaande laag as invoer.
Optiese lees gebruik byvoorbeeld lae lae om rande te identifiseer, en hoër lae om letters te identifiseer.
Diep leer het twee fases:
1. Opleiding: Insetdata word gebruik om die parameters van die model te bereken.
2. Afleiding: Die "opgeleide" model voer data uit vanaf enige gegewe insette.
Die Deep Learning Revolution
Die diep leer revolusie is hier!
Die diepleerrevolusie het omstreeks 2010 begin. Sedertdien is Deep Learning gebruik om baie "onoplosbare" probleme op te los.
Voorbeelde
Convolutional Neurale Networks (CNN's)
Deep CNN's soos ResNeta en Inception het die foutkoers in die ImageNet- klassifikasie van 25% in 2011 tot 5% in 2017 verminder.
ImageNet is 'n beelddatabasis wat volgens die WordNet-hiërargie georganiseer is, waarin elke nodus van die hiërargie honderde en duisende beelde bevat. ImageNet is 'n nuttige hulpbron vir navorsers, opvoeders, studente en almal anders met 'n passie vir foto's.
WordNet is 'n leksikale databasis van semantiese verwantskappe tussen woorde in 200+ tale. Dit is georganiseer as 'n kombinasie van 'n woordeboek en tesourus, wat woorde aanmekaar koppel in semantiese verhoudings deur sinonieme, hiponieme en meronieme te gebruik.
Herhalende neurale netwerke (RNN'e)
RNN'e help om musiekpartiture en nuwe instrumentklanke te skep:
https://magenta.tensorflow.org/demos .
Geskiedenis van AI
| 1950 | Alan Turing publiseer "Computing Machinery and Intelligence" |
| 1956 | KI die eerste keer genoem deur John McCarthy in 'n akademiese konferensie |
| 1957 | Eerste programmeertaal vir numeriese en wetenskaplike rekenaar (FORTRAN) |
| 1958 | Eerste KI-programmeertaal (Lisp) |
| 1959 | Arthur Samuel het die term "Masjineleer" gebruik |
| 1961 | Eerste industriële robot (Unimate) op die monteerlyn by General Motors. |
| 1965 | ELIZA deur Joseph Weizenbaum was die eerste interaktiewe program wat oor enige onderwerp kon kommunikeer |
| 1972 | Eerste logiese programmeertaal (PROLOG) |
| 1997 | Deep Blue (IBM) klop die wêreldkampioen in skaak |
| 2002 | Die eerste robotskoonmaker (Roomba) |
| 2005 | Selfbestuurmotor (STANLEY) wen DARPA |
| 2008 | Deurbraak in spraakherkenning (Google) |
| 2011 | 'n Neurale netwerk wen mense in die herkenning van verkeerstekens (99,46% vs 99,22%) |
| 2011 | Appel Siri |
| 2011 | Watson (IBM) wen Jeopardy! |
| 2014 | Amazon Alexa |
| 2014 | Microsoft Cortana |
| 2014 | Selfbesturende motor (Google) slaag 'n staatsbestuurstoets |
| 2015 | Google AlphaGo het verskeie menslike kampioene in die bordspeletjie Go verslaan |
| 2016 | Die menslike robot Sofia deur Hanson Robotics |
