Strooi erwe
- Dataversamelings
- Strooi erwe
- Grafieke
Data-insameling
Die insameling van data is die belangrikste deel van enige Machine Intelligence-projekte.
Die mees algemene data om in te samel is getalle en metings.
Dikwels word data gestoor in skikkings wat die verhouding tussen waardes verteenwoordig.
Hierdie tabel bevat huispryse teenoor grootte:
Prys | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
Grootte | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Strooi erwe
'n Verspreidingsplot het punte wat oor 'n gebied versprei is wat die verwantskap tussen twee waardes voorstel.
Voorbeeld
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y: yArray,
mode:"markers"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs. Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Grafieke
'n Grafiek kan ook gebruik word om dieselfde waardes te wys:
Prys | 7 | 8 | 8 | 9 | 9 | 9 | 10 | 11 | 14 | 14 | 15 |
Grootte | 50 | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 |
Bronkode
var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
// Define Data
var data = [{
x: xArray,
y:yArray,
mode:"lines"
}];
// Define Layout
var layout = {
xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
title: "House Prices vs Size"
};
// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
Wanneer om verstrooiingsdiagramme te gebruik
Verspreidingsdiagramme is ideaal vir:
- Sien die "Big Picture"
- Vergelyk verskillende waardes
- Ontdek potensiële neigings
- Ontdek patrone in data
- Ontdek verwantskappe tussen data
- Ontdek klusters en korrelasies