Python statistics.pstdev() Metode
Voorbeeld
Bereken die standaardafwyking van 'n hele populasie:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from an entire population
print(statistics.pstdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pstdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pstdev([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.pstdev([1, 30, 50, 100]))
Definisie en gebruik
Die statistics.pstdev()
metode bereken die standaardafwyking van 'n hele populasie.
Standaardafwyking is 'n maatstaf van hoe versprei die getalle is.
'n Groot standaardafwyking dui aan dat die data versprei is, - 'n klein standaardafwyking dui aan dat die data naby die gemiddelde gegroepeer is.
Wenk: Standaardafwyking word (anders as die Variansie) in dieselfde eenhede as die data uitgedruk.
Wenk: Standaardafwyking is die vierkantswortel van steekproefafwyking .
Wenk: Om die standaardafwyking van 'n steekproef van data te bereken, kyk na die statistics.stdev()
metode.
Sintaksis
statistics.pstdev(data, xbar)
Parameterwaardes
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data (can also be a second moment around a point that is not the mean). If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
Let wel: As data leeg is, gee dit 'n StatisticsError.
Tegniese besonderhede
Terugkeerwaarde: | 'n float Waarde wat die populasiestandaardafwyking van die gegewe data verteenwoordig |
---|---|
Python weergawe: | 3.4 |