Matplotlib- etikette en titel
Skep etikette vir 'n plot
Met Pyplot kan jy die xlabel()en
ylabel()funksies gebruik om 'n etiket vir die x- en y-as te stel.
Voorbeeld
Voeg byskrifte by die x- en y-as:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
Resultaat:
Skep 'n titel vir 'n plot
Met Pyplot kan jy die title()funksie gebruik om 'n titel vir die plot te stel.
Voorbeeld
Voeg 'n plottitel en byskrifte by vir die x- en y-as:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.plot(x, y)
plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.show()
Resultaat:
Stel lettertipe-eienskappe vir titel en etikette
Jy kan die fontdictparameter in
xlabel(), ylabel(), en title()gebruik om lettertipe-eienskappe vir die titel en etikette te stel.
Voorbeeld
Stel lettertipe-eienskappe vir die titel en etikette:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'darkred','size':15}
plt.title("Sports
Watch Data", fontdict = font1)
plt.xlabel("Average Pulse", fontdict =
font2)
plt.ylabel("Calorie Burnage", fontdict = font2)
plt.plot(x,
y)
plt.show()
Resultaat:
Plaas die titel
Jy kan die locparameter in
title()gebruik om die titel te posisioneer.
Wetlike waardes is: 'links', 'regs' en 'middel'. Verstekwaarde is 'sentrum'.
Voorbeeld
Plaas die titel aan die linkerkant:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.array([80,
85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260,
270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])
plt.title("Sports Watch Data", loc = 'left')
plt.xlabel("Average
Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")
plt.plot(x,
y)
plt.show()
Resultaat:
