Matplotlib Subplotte
Wys veelvuldige erwe
Met die subplots()funksie kan jy veelvuldige plotte in een figuur teken:
Voorbeeld
Teken 2 plotte:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plot 1:
x =
np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x,y)
#plot 2:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30,
40])
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.show()
Resultaat:
Die subplots() Funksie
Die subplots()funksie neem drie argumente wat die uitleg van die figuur beskryf.
Die uitleg is georganiseer in rye en kolomme, wat deur die eerste en tweede argument voorgestel word.
Die derde argument verteenwoordig die indeks van die huidige plot.
plt.subplot(1, 2, 1)
#the figure has 1 row, 2 columns, and this plot is the first plot.
plt.subplot(1, 2, 2)
#the figure has 1 row, 2 columns, and this plot is the second plot.
Dus, as ons 'n figuur met 2 rye en 1 kolom wil hê (wat beteken dat die twee plotte bo-op mekaar vertoon sal word in plaas van langs mekaar), kan ons die sintaksis soos volg skryf:
Voorbeeld
Teken 2 plotte bo-op mekaar:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plot 1:
x =
np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x,y)
#plot 2:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30,
40])
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x,y)
plt.show()
Resultaat:
Jy kan soveel plotte wat jy wil op een figuur teken, beskryf net die aantal rye, kolomme en die indeks van die plot.
Voorbeeld
Teken 6 plotte:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([0,
1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(2, 3, 1)
plt.plot(x,y)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30,
40])
plt.subplot(2, 3, 2)
plt.plot(x,y)
x = np.array([0, 1,
2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(2, 3, 3)
plt.plot(x,y)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])
plt.subplot(2, 3, 4)
plt.plot(x,y)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y =
np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(2, 3, 5)
plt.plot(x,y)
x
= np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])
plt.subplot(2,
3, 6)
plt.plot(x,y)
plt.show()
Resultaat:
Titel
Jy kan 'n titel by elke plot byvoeg met die title()funksie:
Voorbeeld
2 erwe, met titels:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plot 1:
x =
np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x,y)
plt.title("SALES")
#plot 2:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30,
40])
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("INCOME")
plt.show()
Resultaat:
Super titel
Jy kan 'n titel by die hele figuur voeg met die suptitle()funksie:
Voorbeeld
Voeg 'n titel by vir die hele figuur:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plot 1:
x =
np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x,y)
plt.title("SALES")
#plot 2:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30,
40])
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("INCOME")
plt.suptitle("MY SHOP")
plt.show()
Resultaat:
