Python- tutoriaal

Python TUIS Python Intro Python Begin Python-sintaksis Python-kommentaar Python veranderlikes Python-datatipes Python-nommers Python Casting Python Strings Python Booleans Python-operateurs Python-lyste Python Tuples Python-stelle Python Woordeboeke Python As...Anders Python While Loops Python vir lusse Python-funksies Python Lambda Python-skikkings Python-klasse/-voorwerpe Python Erfenis Python Iterators Python-omvang Python-modules Python-datums Python Wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python Probeer ... Behalwe Python-gebruikersinvoer Python String Formatering

Lêerhantering

Python-lêerhantering Python Lees lêers Python Skryf/skep lêers Python verwyder lêers

Python-modules

NumPy Tutoriaal Panda Walkthrough Scipy Tutoriaal

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Begin Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotte Matplotlib Merkers Matplotlib-lyn Matplotlib-etikette Matplotlib-rooster Matplotlib Subplotte Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Matplotlib Histogramme Matplotlib sirkeldiagramme

Masjienleer

Aan die gang kom Gemiddelde mediaanmodus Standaard afwyking Persentiel Dataverspreiding Normale dataverspreiding Strooi plot Lineêre regressie Polinoomregressie Meervoudige regressie Skaal Trein/toets Besluitboom

Python MySQL

MySQL Begin MySQL Skep databasis MySQL Skep tabel MySQL-insetsel MySQL Kies MySQL Waar MySQL Bestel deur MySQL verwyder MySQL Drop Table MySQL-opdatering MySQL-limiet MySQL Sluit aan

Python MongoDB

MongoDB Begin MongoDB Skep databasis MongoDB Skep versameling MongoDB-insetsel MongoDB Vind MongoDB-navraag MongoDB Sorteer MongoDB verwyder MongoDB Drop Collection MongoDB-opdatering MongoDB-limiet

Python-verwysing

Python Oorsig Python ingeboude funksies Python-stringmetodes Python Lys Metodes Python Woordeboek Metodes Python Tuple Metodes Python Stel metodes Python-lêermetodes Python sleutelwoorde Python-uitsonderings Python Woordelys

Moduleverwysing

Ewekansige module Versoeke Module Statistiek Module Wiskunde Module cMath-module

Python Hoe om

Verwyder lys duplikate Draai 'n snaar om Voeg twee getalle by

Python voorbeelde

Python voorbeelde Python-samesteller Python-oefeninge Python Vasvra Python-sertifikaat

Matplotlib Sirkeldiagramme


Die skep van sirkeldiagramme

Met Pyplot kan jy die pie()funksie gebruik om sirkeldiagramme te teken:

Voorbeeld

'n Eenvoudige sirkeldiagram:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])

plt.pie(y)
plt.show() 

Resultaat:

Soos jy kan sien, teken die sirkelgrafiek een stuk (genoem 'n wig) vir elke waarde in die skikking (in hierdie geval [35, 25, 25, 15]).

By verstek begin die plot van die eerste wig vanaf die x-as en beweeg antikloksgewys :

Let wel: Die grootte van elke wig word bepaal deur die waarde met al die ander waardes te vergelyk, deur hierdie formule te gebruik:

Die waarde gedeel deur die som van alle waardes: x/sum(x)



Etikette

Voeg byskrifte by die sirkelgrafiek met die labelparameter.

Die labelparameter moet 'n skikking wees met een etiket vir elke wig:

Voorbeeld

'n Eenvoudige sirkeldiagram:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.show() 

Resultaat:


Begin hoek

Soos genoem, is die verstek beginhoek by die x-as, maar jy kan die beginhoek verander deur 'n startangleparameter te spesifiseer.

Die startangleparameter word gedefinieer met 'n hoek in grade, verstekhoek is 0:

Voorbeeld

Begin die eerste wig by 90 grade:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels, startangle = 90)
plt.show() 

Resultaat:


Ontplof

Wil jy dalk hê een van die wiggies moet uitstaan? Die explodeparameter laat jou toe om dit te doen.

Die explodeparameter, indien gespesifiseer, en nie None, moet 'n skikking wees met een waarde vir elke wig.

Elke waarde verteenwoordig hoe ver van die middel af elke wig vertoon word:

Voorbeeld

Trek die "Appels"-wig 0,2 van die middel van die tert af:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show() 

Resultaat:


Skaduwee

Voeg 'n skaduwee by die sirkelgrafiek deur die shadowsparameter te stel op True:

Voorbeeld

Voeg 'n skaduwee by:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.show() 

Resultaat:


Kleure

Jy kan die kleur van elke wig stel met die colorsparameter.

Die colorsparameter, indien gespesifiseer, moet 'n skikking wees met een waarde vir elke wig:

Voorbeeld

Spesifiseer 'n nuwe kleur vir elke wig:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
mycolors = ["black", "hotpink", "b", "#4CAF50"]

plt.pie(y, labels = mylabels, colors = mycolors)
plt.show() 

Resultaat:

Jy kan Heksadesimale kleurwaardes , enige van die 140 ondersteunde kleurname , of een van hierdie kortpaaie gebruik:

'r'- Rooi
'g'- Groen
'b'- Blou
'c'- Siaan
'm'- Magenta
'y'- Geel
'k'- Swart
'w'- Wit


Legende

Om 'n lys verduidelikings vir elke wig by te voeg, gebruik die legend()funksie:

Voorbeeld

Voeg 'n legende by:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show() 

Resultaat:

Legende Met Opskrif

Om 'n kopskrif by die legende te voeg, voeg die titleparameter by die legend funksie.

Voorbeeld

Voeg 'n legende met 'n kopskrif by:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Fruits:")
plt.show() 

Resultaat: