Python- tutoriaal

Python TUIS Python Intro Python Begin Python-sintaksis Python-kommentaar Python veranderlikes Python-datatipes Python-nommers Python Casting Python Strings Python Booleans Python-operateurs Python-lyste Python Tuples Python-stelle Python Woordeboeke Python As...Anders Python While Loops Python vir lusse Python-funksies Python Lambda Python-skikkings Python-klasse/-voorwerpe Python Erfenis Python Iterators Python-omvang Python-modules Python-datums Python Wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python Probeer ... Behalwe Python-gebruikersinvoer Python String Formatering

Lêerhantering

Python-lêerhantering Python Lees lêers Python Skryf/skep lêers Python verwyder lêers

Python-modules

NumPy Tutoriaal Panda Walkthrough Scipy Tutoriaal

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Begin Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotte Matplotlib Merkers Matplotlib-lyn Matplotlib-etikette Matplotlib-rooster Matplotlib Subplotte Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Matplotlib Histogramme Matplotlib sirkeldiagramme

Masjienleer

Aan die gang kom Gemiddelde mediaanmodus Standaard afwyking Persentiel Dataverspreiding Normale dataverspreiding Strooi plot Lineêre regressie Polinoomregressie Meervoudige regressie Skaal Trein/toets Besluitboom

Python MySQL

MySQL Begin MySQL Skep databasis MySQL Skep tabel MySQL-insetsel MySQL Kies MySQL Waar MySQL Bestel deur MySQL verwyder MySQL Drop Table MySQL-opdatering MySQL-limiet MySQL Sluit aan

Python MongoDB

MongoDB Begin MongoDB Skep databasis MongoDB Skep versameling MongoDB-insetsel MongoDB Vind MongoDB-navraag MongoDB Sorteer MongoDB verwyder MongoDB Drop Collection MongoDB-opdatering MongoDB-limiet

Python-verwysing

Python Oorsig Python ingeboude funksies Python-stringmetodes Python Lys Metodes Python Woordeboek Metodes Python Tuple Metodes Python Stel metodes Python-lêermetodes Python sleutelwoorde Python-uitsonderings Python Woordelys

Moduleverwysing

Ewekansige module Versoeke Module Statistiek Module Wiskunde Module cMath-module

Python Hoe om

Verwyder lys duplikate Draai 'n snaar om Voeg twee getalle by

Python voorbeelde

Python voorbeelde Python-samesteller Python-oefeninge Python Vasvra Python-sertifikaat

Matplotlib -lyn


Lynstyl

Jy kan die sleutelwoordargument linestyle, of korter ls, gebruik om die styl van die geplotte lyn te verander:

Voorbeeld

Gebruik 'n stippellyn:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()

Resultaat:

Voorbeeld

Gebruik 'n stippellyn:


plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashed')

Resultaat:



Korter sintaksis

Die lynstyl kan in 'n korter sintaksis geskryf word:

linestylegeskryf kan word as ls.

dottedgeskryf kan word as :.

dashedgeskryf kan word as --.

Voorbeeld

Korter sintaksis:

plt.plot(ypoints, ls = ':')

Resultaat:


Lynstyle

Jy kan enige van hierdie style kies:

Style Or
'solid' (default) '-'
'dotted' ':'
'dashed' '--'
'dashdot' '-.'
'None' '' or ' '

Lynkleur

Jy kan die sleutelwoordargument colorof die korter cgebruik om die kleur van die lyn te stel:

Voorbeeld

Stel die lynkleur na rooi:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()

Resultaat:

Jy kan ook heksadesimale kleurwaardes gebruik :

Voorbeeld

Plot met 'n pragtige groen lyn:

...
plt.plot(ypoints, c = '#4CAF50')
...

Resultaat:

Of enige van die 140 ondersteunde kleurname .

Voorbeeld

Plot met die kleur genaamd "hotpink":

...
plt.plot(ypoints, c = 'hotpink')
...

Resultaat:


Lynbreedte

Jy kan die sleutelwoordargument linewidthof die korter lwgebruik om die breedte van die lyn te verander.

Die waarde is 'n drywende getal, in punte:

Voorbeeld

Plot met 'n 20.5pt wye lyn:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linewidth = '20.5')
plt.show()

Resultaat:


Veelvuldige lyne

Jy kan soveel lyne plot as wat jy wil deur eenvoudig meer plt.plot()funksies by te voeg:

Voorbeeld

Trek twee lyne deur 'n plt.plot()funksie vir elke lyn te spesifiseer:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(y1)
plt.plot(y2)

plt.show()

Resultaat:

Jy kan ook baie lyne plot deur die punte vir die x- en y-as vir elke lyn in dieselfde plt.plot()funksie by te tel.

(In die voorbeelde hierbo het ons slegs die punte op die y-as gespesifiseer, wat beteken dat die punte op die x-as die verstekwaardes (0, 1, 2, 3) gekry het.)

Die x- en y-waardes kom in pare voor:

Voorbeeld

Trek twee lyne deur die x- en y-puntwaardes vir beide lyne te spesifiseer:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()

Resultaat: