Python- tutoriaal

Python TUIS Python Intro Python Begin Python-sintaksis Python-kommentaar Python veranderlikes Python-datatipes Python-nommers Python Casting Python Strings Python Booleans Python-operateurs Python-lyste Python Tuples Python-stelle Python Woordeboeke Python As...Anders Python While Loops Python vir lusse Python-funksies Python Lambda Python-skikkings Python-klasse/-voorwerpe Python Erfenis Python Iterators Python-omvang Python-modules Python-datums Python Wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python Probeer ... Behalwe Python-gebruikersinvoer Python String Formatering

Lêerhantering

Python-lêerhantering Python Lees lêers Python Skryf/skep lêers Python verwyder lêers

Python-modules

NumPy Tutoriaal Panda Walkthrough Scipy Tutoriaal

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Begin Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotte Matplotlib Merkers Matplotlib-lyn Matplotlib-etikette Matplotlib-rooster Matplotlib Subplotte Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Matplotlib Histogramme Matplotlib sirkeldiagramme

Masjienleer

Aan die gang kom Gemiddelde mediaanmodus Standaard afwyking Persentiel Dataverspreiding Normale dataverspreiding Strooi plot Lineêre regressie Polinoomregressie Meervoudige regressie Skaal Trein/toets Besluitboom

Python MySQL

MySQL Begin MySQL Skep databasis MySQL Skep tabel MySQL-insetsel MySQL Kies MySQL Waar MySQL Bestel deur MySQL verwyder MySQL Drop Table MySQL-opdatering MySQL-limiet MySQL Sluit aan

Python MongoDB

MongoDB Begin MongoDB Skep databasis MongoDB Skep versameling MongoDB-insetsel MongoDB Vind MongoDB-navraag MongoDB Sorteer MongoDB verwyder MongoDB Drop Collection MongoDB-opdatering MongoDB-limiet

Python-verwysing

Python Oorsig Python ingeboude funksies Python-stringmetodes Python Lys Metodes Python Woordeboek Metodes Python Tuple Metodes Python Stel metodes Python-lêermetodes Python sleutelwoorde Python-uitsonderings Python Woordelys

Moduleverwysing

Ewekansige module Versoeke Module Statistiek Module Wiskunde Module cMath-module

Python Hoe om

Verwyder lys duplikate Draai 'n snaar om Voeg twee getalle by

Python voorbeelde

Python voorbeelde Python-samesteller Python-oefeninge Python Vasvra Python-sertifikaat

Python MongoDB Voeg dokument in


'n Dokument in MongoDB is dieselfde as 'n rekord in SQL-databasisse.

Voeg in versameling in

Om 'n rekord, of dokument soos dit in MongoDB genoem word, in 'n versameling in te voeg, gebruik ons ​​die insert_one()metode.

Die eerste parameter van die insert_one()metode is 'n woordeboek wat die naam(e) en waarde(s) bevat van elke veld in die dokument wat jy wil invoeg.

Voorbeeld

Voeg 'n rekord in die "kliënte"-versameling in:

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }

x = mycol.insert_one(mydict)

Gee die _id-veld terug

Die insert_one()metode gee 'n InsertOneResult-objek terug, wat 'n eienskap het, inserted_id, wat die ID van die ingevoegde dokument bevat.

Voorbeeld

Voeg nog 'n rekord in die "kliënte"-versameling in en gee die waarde van die _idveld terug:

mydict = { "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27" }

x = mycol.insert_one(mydict)

print(x.inserted_id)

As jy nie 'n _idveld spesifiseer nie, sal MongoDB een vir jou byvoeg en 'n unieke ID vir elke dokument toewys.

In die voorbeeld hierbo is geen _idveld gespesifiseer nie, so MongoDB het 'n unieke _id vir die rekord (dokument) toegeken.



Voeg verskeie dokumente in

Om veelvuldige dokumente in 'n versameling in MongoDB in te voeg, gebruik ons ​​die insert_many()metode.

Die eerste parameter van die insert_many()metode is 'n lys wat woordeboeke bevat met die data wat jy wil invoeg:

Voorbeeld

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
  { "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
  { "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
  { "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
  { "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
  { "name": "Susan", "address": "One way 98"},
  { "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
  { "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
  { "name": "William", "address": "Central st 954"},
  { "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
  { "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

#print list of the _id values of the inserted documents:
print(x.inserted_ids)

Die insert_many()metode gee 'n InsertManyResult-objek terug, wat 'n eienskap het, inserted_ids, wat die ID's van die ingevoegde dokumente bevat.


Voeg veelvuldige dokumente in, met gespesifiseerde ID's

As jy nie wil hê dat MongoDB unieke ID's vir jou dokument toeken nie, kan jy die _id-veld spesifiseer wanneer jy die dokument(e) invoeg.

Onthou dat die waardes uniek moet wees. Twee dokumente kan nie dieselfde _id hê nie.

Voorbeeld

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
  { "_id": 1, "name": "John", "address": "Highway 37"},
  { "_id": 2, "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27"},
  { "_id": 3, "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "_id": 4, "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "_id": 5, "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
  { "_id": 6, "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
  { "_id": 7, "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
  { "_id": 8, "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
  { "_id": 9, "name": "Susan", "address": "One way 98"},
  { "_id": 10, "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
  { "_id": 11, "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
  { "_id": 12, "name": "William", "address": "Central st 954"},
  { "_id": 13, "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
  { "_id": 14, "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

#print list of the _id values of the inserted documents:
print(x.inserted_ids)