Python- tutoriaal

Python TUIS Python Intro Python Begin Python-sintaksis Python-kommentaar Python veranderlikes Python-datatipes Python-nommers Python Casting Python Strings Python Booleans Python-operateurs Python-lyste Python Tuples Python-stelle Python Woordeboeke Python As...Anders Python While Loops Python vir lusse Python-funksies Python Lambda Python-skikkings Python-klasse/-voorwerpe Python Erfenis Python Iterators Python-omvang Python-modules Python-datums Python Wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python Probeer ... Behalwe Python-gebruikersinvoer Python String Formatering

Lêerhantering

Python-lêerhantering Python Lees lêers Python Skryf/skep lêers Python verwyder lêers

Python-modules

NumPy Tutoriaal Panda Walkthrough Scipy Tutoriaal

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Begin Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotte Matplotlib Merkers Matplotlib-lyn Matplotlib-etikette Matplotlib-rooster Matplotlib Subplotte Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Matplotlib Histogramme Matplotlib sirkeldiagramme

Masjienleer

Aan die gang kom Gemiddelde mediaanmodus Standaard afwyking Persentiel Dataverspreiding Normale dataverspreiding Strooi plot Lineêre regressie Polinoomregressie Meervoudige regressie Skaal Trein/toets Besluitboom

Python MySQL

MySQL Begin MySQL Skep databasis MySQL Skep tabel MySQL-insetsel MySQL Kies MySQL Waar MySQL Bestel deur MySQL verwyder MySQL Drop Table MySQL-opdatering MySQL-limiet MySQL Sluit aan

Python MongoDB

MongoDB Begin MongoDB Skep databasis MongoDB Skep versameling MongoDB-insetsel MongoDB Vind MongoDB-navraag MongoDB Sorteer MongoDB verwyder MongoDB Drop Collection MongoDB-opdatering MongoDB-limiet

Python-verwysing

Python Oorsig Python ingeboude funksies Python-stringmetodes Python Lys Metodes Python Woordeboek Metodes Python Tuple Metodes Python Stel metodes Python-lêermetodes Python sleutelwoorde Python-uitsonderings Python Woordelys

Moduleverwysing

Ewekansige module Versoeke Module Statistiek Module Wiskunde Module cMath-module

Python Hoe om

Verwyder lys duplikate Draai 'n snaar om Voeg twee getalle by

Python voorbeelde

Python voorbeelde Python-samesteller Python-oefeninge Python Vasvra Python-sertifikaat

Python - Sluit aan by stelle


Sluit aan by twee stelle

Daar is verskeie maniere om twee of meer stelle in Python aan te sluit.

Jy kan die union()metode gebruik wat 'n nuwe stel terugstuur wat alle items van beide stelle bevat, of die update()metode wat al die items van een stel in 'n ander invoeg:

Voorbeeld

Die union()metode gee 'n nuwe stel terug met alle items uit beide stelle:

set1 = {"a", "b" , "c"}
set2 = {1, 2, 3}

set3 = set1.union(set2)
print(set3)

Voorbeeld

Die update()metode voeg die items in stel2 in stel1 in:

set1 = {"a", "b" , "c"}
set2 = {1, 2, 3}

set1.update(set2)
print(set1)

Let wel: Beide union()en update() sal enige duplikaatitems uitsluit.


Hou SLEGS die duplikate

Die intersection_update()metode sal slegs die items hou wat in beide stelle teenwoordig is.

Voorbeeld

Hou die items wat bestaan ​​in beide stel xen stel y:

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

x.intersection_update(y)

print(x)

Die intersection()metode sal 'n nuwe stel terugstuur, wat slegs die items bevat wat in beide stelle teenwoordig is.

Voorbeeld

Gee 'n stel terug wat die items bevat wat bestaan ​​in beide stel xen stel y:

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

z = x.intersection(y)

print(z)

Hou alles, maar NIE die duplikate nie

Die symmetric_difference_update()metode sal slegs die elemente hou wat NIE in beide stelle teenwoordig is nie.

Voorbeeld

Hou die items wat nie in beide stelle teenwoordig is nie:

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

x.symmetric_difference_update(y)

print(x)

Die symmetric_difference()metode sal 'n nuwe stel terugstuur, wat slegs die elemente bevat wat NIE in beide stelle teenwoordig is nie.

Voorbeeld

Gee 'n stel terug wat alle items van beide stelle bevat, behalwe items wat in beide teenwoordig is:

x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}

z = x.symmetric_difference(y)

print(z)