Python- tutoriaal

Python TUIS Python Intro Python Begin Python-sintaksis Python-kommentaar Python veranderlikes Python-datatipes Python-nommers Python Casting Python Strings Python Booleans Python-operateurs Python-lyste Python Tuples Python-stelle Python Woordeboeke Python As...Anders Python While Loops Python vir lusse Python-funksies Python Lambda Python-skikkings Python-klasse/-voorwerpe Python Erfenis Python Iterators Python-omvang Python-modules Python-datums Python Wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python Probeer ... Behalwe Python-gebruikersinvoer Python String Formatering

Lêerhantering

Python-lêerhantering Python Lees lêers Python Skryf/skep lêers Python verwyder lêers

Python-modules

NumPy Tutoriaal Panda Walkthrough Scipy Tutoriaal

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Begin Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotte Matplotlib Merkers Matplotlib-lyn Matplotlib-etikette Matplotlib-rooster Matplotlib Subplotte Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Matplotlib Histogramme Matplotlib sirkeldiagramme

Masjienleer

Aan die gang kom Gemiddelde mediaanmodus Standaard afwyking Persentiel Dataverspreiding Normale dataverspreiding Strooi plot Lineêre regressie Polinoomregressie Meervoudige regressie Skaal Trein/toets Besluitboom

Python MySQL

MySQL Begin MySQL Skep databasis MySQL Skep tabel MySQL-insetsel MySQL Kies MySQL Waar MySQL Bestel deur MySQL verwyder MySQL Drop Table MySQL-opdatering MySQL-limiet MySQL Sluit aan

Python MongoDB

MongoDB Begin MongoDB Skep databasis MongoDB Skep versameling MongoDB-insetsel MongoDB Vind MongoDB-navraag MongoDB Sorteer MongoDB verwyder MongoDB Drop Collection MongoDB-opdatering MongoDB-limiet

Python-verwysing

Python Oorsig Python ingeboude funksies Python-stringmetodes Python Lys Metodes Python Woordeboek Metodes Python Tuple Metodes Python Stel metodes Python-lêermetodes Python sleutelwoorde Python-uitsonderings Python Woordelys

Moduleverwysing

Ewekansige module Versoeke Module Statistiek Module Wiskunde Module cMath-module

Python Hoe om

Verwyder lys duplikate Draai 'n snaar om Voeg twee getalle by

Python voorbeelde

Python voorbeelde Python-samesteller Python-oefeninge Python Vasvra Python-sertifikaat

Masjienleer - Gemiddelde mediaanmodus


Gemiddeld, mediaan en modus

Wat kan ons leer deur na 'n groep getalle te kyk?

In Masjienleer (en in wiskunde) is daar dikwels drie waardes wat ons interesseer:

  • Gemiddeld - Die gemiddelde waarde
  • Mediaan - Die middelpuntwaarde
  • Modus - Die mees algemene waarde

Voorbeeld: Ons het die spoed van 13 motors geregistreer:

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

Wat is die gemiddelde, die middelste of die mees algemene spoedwaarde?


Beteken

Die gemiddelde waarde is die gemiddelde waarde.

Om die gemiddelde te bereken, vind die som van alle waardes en deel die som deur die aantal waardes:

(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77

Die NumPy-module het 'n metode hiervoor. Kom meer te wete oor die NumPy-module in ons NumPy-tutoriaal .

Voorbeeld

Gebruik die NumPy mean()-metode om die gemiddelde spoed te vind:

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean(speed)

print(x)


Mediaan

Die mediaanwaarde is die waarde in die middel, nadat jy al die waardes gesorteer het:

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111

Dit is belangrik dat die getalle gesorteer word voordat jy die mediaan kan vind.

Die NumPy-module het 'n metode hiervoor:

Voorbeeld

Gebruik die NumPy median()-metode om die middelwaarde te vind:

import numpy

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

As daar twee getalle in die middel is, deel die som van daardie getalle deur twee.

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 94, 98, 99, 103

(86 + 87) / 2 =
86.5

Voorbeeld

Gebruik die NumPy-module:

import numpy

speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.median(speed)

print(x)

Wyse

Die moduswaarde is die waarde wat die meeste kere verskyn:

99,86, 87, 88, 111,86, 103, 87, 94, 78, 77, 85,86 = 86

Die SciPy-module het 'n metode hiervoor. Kom meer te wete oor die SciPy-module in ons SciPy-tutoriaal .

Voorbeeld

Gebruik die SciPy mode()-metode om die nommer te vind wat die meeste voorkom:

from scipy import stats

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = stats.mode(speed)

print(x)

Hoofstuk Opsomming

Die gemiddelde, mediaan en modus is tegnieke wat dikwels in masjienleer gebruik word, daarom is dit belangrik om die konsep daaragter te verstaan.