HTML CSS JAVASCRIPT SQL PYTHON PHP HOW TO W3.CSS JAVA JQUERY C++ R React
ภาษาไทย Afrikaans العربية čeština Deutsch Español Français हिन्दी Bahasa Indonesia Italiano 日本語 한국어 မြန်မာဘာသာ Nederlands Polski Português Русский Türkçe Tiếng Việt

Python- tutoriaal

Python TUIS Python Intro Python Begin Python-sintaksis Python-kommentaar Python veranderlikes
Python Variables Variable Names Assign Multiple Values Output Variables Global Variables Variable Exercises
Python-datatipes Python-nommers Python Casting Python Strings
Python Strings Slicing Strings Modify Strings Concatenate Strings Format Strings Escape Characters String Methods String Exercises
Python Booleans Python-operateurs Python-lyste
Python Lists Access List Items Change List Items Add List Items Remove List Items Loop Lists List Comprehension Sort Lists Copy Lists Join Lists List Methods List Exercises
Python Tuples
Python Tuples Access Tuples Update Tuples Unpack Tuples Loop Tuples Join Tuples Tuple Methods Tuple Exercises
Python-stelle
Python Sets Access Set Items Add Set Items Remove Set Items Loop Sets Join Sets Set Methods Set Exercises
Python Woordeboeke
Python Dictionaries Access Items Change Items Add Items Remove Items Loop Dictionaries Copy Dictionaries Nested Dictionaries Dictionary Methods Dictionary Exercise
Python As...Anders Python While Loops Python vir lusse Python-funksies Python Lambda Python-skikkings Python-klasse/-voorwerpe Python Erfenis Python Iterators Python-omvang Python-modules Python-datums Python Wiskunde Python JSON Python RegEx Python PIP Python Probeer ... Behalwe Python-gebruikersinvoer Python String Formatering

Lêerhantering

Python-lêerhantering Python Lees lêers Python Skryf/skep lêers Python verwyder lêers

Python-modules

NumPy Tutoriaal Panda Walkthrough Scipy Tutoriaal

Python Matplotlib

Matplotlib Intro Matplotlib Begin Matplotlib Pyplot Matplotlib Plotte Matplotlib Merkers Matplotlib-lyn Matplotlib-etikette Matplotlib-rooster Matplotlib Subplotte Matplotlib Scatter Matplotlib Bars Matplotlib Histogramme Matplotlib sirkeldiagramme

Masjienleer

Aan die gang kom Gemiddelde mediaanmodus Standaard afwyking Persentiel Dataverspreiding Normale dataverspreiding Strooi plot Lineêre regressie Polinoomregressie Meervoudige regressie Skaal Trein/toets Besluitboom

Python MySQL

MySQL Begin MySQL Skep databasis MySQL Skep tabel MySQL-insetsel MySQL Kies MySQL Waar MySQL Bestel deur MySQL verwyder MySQL Drop Table MySQL-opdatering MySQL-limiet MySQL Sluit aan

Python MongoDB

MongoDB Begin MongoDB Skep databasis MongoDB Skep versameling MongoDB-insetsel MongoDB Vind MongoDB-navraag MongoDB Sorteer MongoDB verwyder MongoDB Drop Collection MongoDB-opdatering MongoDB-limiet

Python-verwysing

Python Oorsig Python ingeboude funksies Python-stringmetodes Python Lys Metodes Python Woordeboek Metodes Python Tuple Metodes Python Stel metodes Python-lêermetodes Python sleutelwoorde Python-uitsonderings Python Woordelys

Moduleverwysing

Ewekansige module Versoeke Module Statistiek Module Wiskunde Module cMath-module

Python Hoe om

Verwyder lys duplikate Draai 'n snaar om Voeg twee getalle by

Python voorbeelde

Python voorbeelde Python-samesteller Python-oefeninge Python Vasvra Python-sertifikaat

Python statistics.median_high() Metode

❮ Statistiese metodes

Voorbeeld

Bereken die hoë mediaan (middelwaarde) van die gegewe data:

# Import statistics Library
import statistics

# Calculate the high middle values
print(statistics.median_high([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]))
print(statistics.median_high([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.median_high([-11, 5.5, -3.4, 7.1, -9, 22]))

Definisie en gebruik

Die statistics.median_high()metode bereken die hoë mediaan van die gegewe datastel. Hierdie metode sorteer ook die data in stygende volgorde voordat die hoë mediaan bereken word.

Let wel: As die aantal datawaardes vreemd is, gee dit die presiese middelwaarde terug. As die aantal datawaardes ewe is, gee dit die grootste van die twee middelwaardes terug.

Sintaksis

statistics.median_high(data)

Parameterwaardes

Parameter Description
data Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator)

Let wel: As data leeg is, gee dit 'n StatisticsError.

Tegniese besonderhede

Terugkeerwaarde: 'n floatWaarde wat die hoë mediaan (middelwaarde) van die gegewe data verteenwoordig
Python weergawe: 3.4

❮ Statistiese metodes