Python statistics.median_grouped() Metode
Voorbeeld
Bereken die mediaan van gegroepeerde deurlopende data:
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate the median of grouped continuous data
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4]))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4, 5]))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 2))
print(statistics.median_grouped([1, 2, 3, 4], 3))
print(statistics.median_grouped([1,
2, 3, 4], 5))
Definisie en gebruik
Die statistics.median_grouped()metode bereken die mediaan van gegroepeerde deurlopende data, bereken as die 50ste persentiel.
Hierdie metode hanteer die datapunte as deurlopende data en bereken die 50% persentiel mediaan deur eers die mediaan reeks te vind deur gebruik te maak van gespesifiseerde interval breedte (verstek is 1), en dan binne daardie reeks te interpoleer deur die posisie van die waardes van die datastel wat val te gebruik. in daardie reeks.
Wenk: Die wiskundige formule vir gegroepeerde mediaan is: GMedian = L + interval * (N / 2 - CF) / F.
- L = Die onderste limiet van die mediaan interval
- interval = Die intervalwydte
- N = Die totale aantal datapunte
- CF = Die aantal datapunte onder die mediaaninterval
- F = Die aantal datapunte in die mediaaninterval
Sintaksis
statistics.median_grouped(data, interval)
Parameterwaardes
| Parameter | Description |
|---|---|
| data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
| interval | Optional. The class interval. Default value is 1 |
Let wel: As data leeg is, gee dit 'n StatisticsError.
Tegniese besonderhede
| Terugkeerwaarde: | 'n floatWaarde, wat die mediaan van gegroepeerde deurlopende data verteenwoordig, bereken as die 50ste persentiel |
|---|---|
| Python weergawe: | 3.4 |