Datawetenskap - Regressietabel - Koëffisiënte
Die "Koëffisiënte Deel" in regressie tabel
- Coef is kort vir koëffisiënt. Dit is die uitset van die lineêre regressiefunksie.
Die lineêre regressiefunksie kan wiskundig herskryf word as:
Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662
Hierdie getalle beteken:
- As Average_Pulse met 1 toeneem, verhoog Calorie_Burnage met 0,3296 (of 0,3 afgerond)
- As Average_Pulse = 0, is die Calorie_Burnage gelyk aan 346.8662 (of 346.9 afgerond).
- Onthou dat die afsnit gebruik word om die model se presisie van voorspelling aan te pas!
Dink jy dit is 'n goeie model?
Definieer die lineêre regressiefunksie in Python
Definieer die lineêre regressiefunksie in Python om voorspellings uit te voer.
Wat is Calorie_Burnage as Average_Pulse is: 120, 130, 150, 180?
Voorbeeld
def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse +
346.8662)
print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))