Datawetenskap- funksies
Hierdie hoofstuk toon drie algemeen gebruikte funksies wanneer daar met Data Science gewerk word: max(), min() en mean().
Die Sport Watch Data Stel
Duur | Gemiddeld_Pulse | Max_Pulse | Kalorie_verbranding | Ure_Werk | Ure_Slaap |
---|---|---|---|---|---|
30 | 80 | 120 | 240 | 10 | 7 |
30 | 85 | 120 | 250 | 10 | 7 |
45 | 90 | 130 | 260 | 8 | 7 |
45 | 95 | 130 | 270 | 8 | 7 |
45 | 100 | 140 | 280 | 0 | 7 |
60 | 105 | 140 | 290 | 7 | 8 |
60 | 110 | 145 | 300 | 7 | 8 |
60 | 115 | 145 | 310 | 8 | 8 |
75 | 120 | 150 | 320 | 0 | 8 |
75 | 125 | 150 | 330 | 8 | 8 |
Die datastel hierbo bestaan uit 6 veranderlikes, elk met 10 waarnemings:
- Duur - Hoe lank het die oefensessie in minute geduur?
- Average_Pulse - Wat was die gemiddelde polsslag van die oefensessie? Dit word gemeet aan slae per minuut
- Max_Pulse - Wat was die maksimum polsslag van die oefensessie?
- Calorie_Burnage - Hoeveel kalorieë is tydens die oefensessie verbrand?
- Hours_Work - Hoeveel ure het ons by ons werk gewerk voor die opleidingsessie?
- Hours_Sleep - Hoeveel het ons die nag voor die oefensessie geslaap?
Ons gebruik onderstreep (_) om stringe te skei omdat Python nie spasie as skeiding kan lees nie.
Die max() funksie
Die Python max()
-funksie word gebruik om die hoogste waarde in 'n skikking te vind.
Voorbeeld
Average_pulse_max = max(80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125)
print
(Average_pulse_max)
Die min() funksie
Die Python min()
-funksie word gebruik om die laagste waarde in 'n skikking te vind.
Voorbeeld
Average_pulse_min = min(80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125)
print
(Average_pulse_min)
Die mean() funksie
Die NumPy- mean()
funksie word gebruik om die gemiddelde waarde van 'n skikking te vind.
Voorbeeld
import numpy as np
Calorie_burnage =
[240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330]
Average_calorie_burnage =
np.mean(Calorie_burnage)
print(Average_calorie_burnage)
Ons skryf np. voor beteken om Python te laat weet dat ons die gemiddelde funksie van die Numpy- biblioteek wil aktiveer .