Datawetenskap- tutoriaal
Vandag regeer Data die wêreld. Dit het gelei tot 'n groot aanvraag vir datawetenskaplikes.
’n Datawetenskaplike help maatskappye met datagedrewe besluite om hul besigheid beter te maak.
Begin nou om datawetenskap te leer »Leer deur voorbeelde
Met ons "Probeer dit self"-redigeerder, kan jy Python-kode wysig en die resultaat sien.
Voorbeeld
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
Klik op die "Probeer dit self"-knoppie om te sien hoe dit werk.
Laai Python af
Laai Python af van die amptelike Python-webwerf: https://python.org