Logistieke verspreiding
Logistieke verspreiding
Logistieke verspreiding word gebruik om groei te beskryf.
Word wyd gebruik in masjienleer in logistiese regressie, neurale netwerke, ens.
Dit het drie parameters:
loc- bedoel, waar die piek is. Verstek 0.
scale- standaardafwyking, die vlakheid van verspreiding. Verstek 1.
size - Die vorm van die teruggekeerde skikking.
Voorbeeld
Teken 2x3 monsters van 'n logistieke verspreiding met gemiddeld op 1 en stddev 2.0:
from numpy import random
x = random.logistic(loc=1, scale=2, size=(2,
3))
print(x)
Visualisering van logistieke verspreiding
Voorbeeld
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False)
plt.show()
Resultaat
Verskil tussen logistieke en normale verspreiding
Beide verspreidings is byna identies, maar logistieke verspreiding het meer area onder die sterte. dws. Dit verteenwoordig meer moontlikheid van voorkoms van 'n gebeurtenis verder weg van die gemiddelde.
Vir hoër skaalwaarde (standaardafwyking) is die normaal- en logistieke verdelings byna identies afgesien van die piek.
Voorbeeld
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(scale=2, size=1000), hist=False,
label='normal')
sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False,
label='logistic')
plt.show()
Resultaat
