NumPy Skikking Sny
Sny skikkings
Sny in luislang beteken om elemente van een gegewe indeks na 'n ander gegewe indeks te neem.
Ons gee sny in plaas van indeks soos volg: .[start:end]
Ons kan ook die stap soos volg definieer: .[start:end:step]
As ons nie slaag nie, begin dit as 0
As ons nie slaag nie, eindig sy beskoude lengte van skikking in daardie dimensie
As ons nie stap slaag nie, word dit as 1 beskou
Voorbeeld
Sny elemente van indeks 1 tot indeks 5 uit die volgende skikking:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])
Let wel: Die resultaat sluit die beginindeks in, maar sluit die eindindeks uit.
Voorbeeld
Sny elemente van indeks 4 tot aan die einde van die skikking:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])
Voorbeeld
Sny elemente van die begin tot indeks 4 (nie ingesluit nie):
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])
Negatiewe sny
Gebruik die minusoperateur om na 'n indeks vanaf die einde te verwys:
Voorbeeld
Sny van die indeks 3 van die einde tot indeks 1 van die einde af:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])
STAP
Gebruik die stepwaarde om die stap van die sny te bepaal:
Voorbeeld
Gee elke ander element van indeks 1 na indeks 5 terug:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])
Voorbeeld
Gee elke ander element van die hele skikking terug:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[::2])
Sny 2-D-skikkings
Voorbeeld
Van die tweede element, sny elemente van indeks 1 tot indeks 4 (nie ingesluit nie):
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])
Let wel: Onthou dat tweede element indeks 1 het.
Voorbeeld
Uit beide elemente, opbrengsindeks 2:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])
Voorbeeld
Van beide elemente, sny indeks 1 tot indeks 4 (nie ingesluit nie), sal dit 'n 2-D skikking terugstuur:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])