Eksponensiële verspreiding
Eksponensiële verspreiding
Eksponensiële verspreiding word gebruik vir die beskrywing van tyd tot volgende gebeurtenis bv mislukking/sukses ens.
Dit het twee parameters:
scale
- inverse van koers (sien lam in gifverspreiding) is verstek op 1.0.
size
- Die vorm van die teruggekeerde skikking.
Voorbeeld
Trek 'n steekproef vir eksponensiële verspreiding met 'n 2.0 skaal met 2x3 grootte:
from numpy import random
x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))
print(x)
Visualisering van eksponensiële verspreiding
Voorbeeld
from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)
plt.show()
Resultaat
Verwantskap tussen Poisson en Eksponensiële Verspreiding
Poisson-verspreiding handel oor die aantal voorkoms van 'n gebeurtenis in 'n tydperk, terwyl eksponensiële verspreiding handel oor die tyd tussen hierdie gebeurtenisse.