NumPy Skikking Vorm
Vorm van 'n Skikking
Die vorm van 'n skikking is die aantal elemente in elke dimensie.
Kry die vorm van 'n skikking
NumPy-skikkings het 'n kenmerk genoem shapewat 'n tupel gee met elke indeks wat die aantal ooreenstemmende elemente het.
Voorbeeld
Druk die vorm van 'n 2-D skikking:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]])
print(arr.shape)
Die voorbeeld hierbo gee terug (2, 4), wat beteken dat die skikking 2 dimensies het, waar die eerste dimensie 2 elemente en die tweede 4 het.
Voorbeeld
Skep 'n skikking met 5 dimensies deur ndmingebruik te maak van 'n vektor met waardes 1,2,3,4 en verifieer dat laaste dimensie waarde 4 het:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr)
print('shape of array :', arr.shape)
Wat stel die vorm tupel voor?
Heelgetalle by elke indeks vertel van die aantal elemente wat die ooreenstemmende dimensie het.
In die voorbeeld hierbo by indeks-4 het ons waarde 4, so ons kan sê dat 5de ( 4 + 1 de) dimensie 4 elemente het.