R Persentiele
Persentiele
Persentiele word in statistiek gebruik om vir jou 'n getal te gee wat die waarde beskryf as wat 'n gegewe persentasie van die waardes laer is.
As ons kyk na die waardes van die wt
(gewig) veranderlike uit die mtcars
datastel:
Waarneming van wt (gewig)
1,513 | 1,615 | 1,835 | 1,935 | 2,140 | 2,200 | 2,320 | 2,465 |
2,620 | 2,770 | 2,780 | 2,875 | 3,150 | 3,170 | 3,190 | 3,215 |
3,435 | 3,440 | 3,440 | 3,440 | 3,460 | 3,520 | 3,570 | 3,570 |
3,730 | 3,780 | 3,840 | 3,845 | 4,070 | 5,250 | 5,345 | 5,424 |
Wat is die 75. persentiel van die gewig van die motors? Die antwoord is 3,61 of 3 610 lbs, wat beteken dat 75% of die motors 3 610 lbs of minder weeg:
Voorbeeld
Data_Cars <- mtcars
# c() specifies which percentile you want
quantile(Data_Cars$wt, c(0.75))
Resultaat:
75% 3.61
As jy die quantile()
funksie hardloop sonder om die parameter te spesifiseer c()
, sal jy die persentiele van 0, 25, 50, 75 en 100 kry:
Voorbeeld
Data_Cars <- mtcars
quantile(Data_Cars$wt)
Resultaat:
0% 25% 50% 75% 100% 1.51300 2.58125 3.32500 3.61000 5.42400
Kwartiele
Kwartiele is data wat in vier dele verdeel word, wanneer dit in 'n stygende volgorde gesorteer word:
- Die waarde van die eerste kwartiel sny die eerste 25% van die data af
- Die waarde van die tweede kwartiel sny die eerste 50% van die data af
- Die waarde van die derde kwartiel sny die eerste 75% van die data af
- Die waarde van die vierde kwartiel sny die 100% van die data af
Gebruik die quantile()
funksie om die kwartiele te kry.