R Datarame
Datarame
Datarame is data wat in 'n formaat as 'n tabel vertoon word.
Datarame kan verskillende tipes data daarin hê. Terwyl die eerste kolom kan wees character, kan die tweede en derde numericof wees logical. Elke kolom moet egter dieselfde tipe data hê.
Gebruik die data.frame()funksie om 'n dataraam te skep:
Voorbeeld
# Create a data frame
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
# Print the data frame
Data_Frame
Som die data op
Gebruik die summary()funksie om die data van 'n dataraam op te som:
Voorbeeld
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
Data_Frame
summary(Data_Frame)
Jy sal meer oor die summary()funksie leer in die statistiese deel van die R-tutoriaal.
Toegang tot items
Ons kan enkelhakies [ ], dubbelhakies gebruik [[ ]]of $
om toegang tot kolomme vanaf 'n dataraam te kry:
Voorbeeld
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
Data_Frame[1]
Data_Frame[["Training"]]
Data_Frame$Training
Voeg rye by
Gebruik die rbind()funksie om nuwe rye in 'n dataraam by te voeg:
Voorbeeld
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
# Add a new row
New_row_DF <- rbind(Data_Frame, c("Strength",
110, 110))
# Print the new row
New_row_DF
Voeg kolomme by
Gebruik die cbind()funksie om nuwe kolomme in 'n dataraam by te voeg:
Voorbeeld
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
# Add a new column
New_col_DF <- cbind(Data_Frame, Steps =
c(1000, 6000, 2000))
# Print the new column
New_col_DF
Verwyder rye en kolomme
Gebruik die c()funksie om rye en kolomme in 'n dataraam te verwyder:
Voorbeeld
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
# Remove the first row and column
Data_Frame_New <-
Data_Frame[-c(1), -c(1)]
# Print the new data frame
Data_Frame_New
Aantal rye en kolomme
Gebruik die dim()funksie om die hoeveelheid rye en kolomme in 'n dataraam te vind:
Voorbeeld
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
dim(Data_Frame)
Jy kan ook die ncol()funksie gebruik om die aantal kolomme nrow()te vind en om die aantal rye te vind:
Voorbeeld
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
ncol(Data_Frame)
nrow(Data_Frame)
Dataraamlengte
Gebruik die length()funksie om die aantal kolomme in 'n dataraam te vind (soortgelyk aan ncol()):
Voorbeeld
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
length(Data_Frame)
Die kombinasie van datarame
Gebruik die rbind()funksie om twee of meer datarame in R vertikaal te kombineer:
Voorbeeld
Data_Frame1 <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
Data_Frame2 <- data.frame (
Training = c("Stamina",
"Stamina", "Strength"),
Pulse = c(140, 150, 160),
Duration =
c(30, 30, 20)
)
New_Data_Frame <- rbind(Data_Frame1, Data_Frame2)
New_Data_Frame
En gebruik die cbind()funksie om twee of meer datarame in R horisontaal te kombineer:
Voorbeeld
Data_Frame3 <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina",
"Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30,
45)
)
Data_Frame4 <- data.frame (
Steps = c(3000, 6000,
2000),
Calories = c(300, 400, 300)
)
New_Data_Frame1 <-
cbind(Data_Frame3, Data_Frame4)
New_Data_Frame1