Pandas - Verwyder duplikate
Ontdek duplikate
Duplikaatrye is rye wat meer as een keer geregistreer is.
Duration Date Pulse Maxpulse Calories
0 60 '2020/12/01' 110 130 409.1
1 60 '2020/12/02' 117 145 479.0
2 60 '2020/12/03' 103 135 340.0
3 45 '2020/12/04' 109 175 282.4
4 45 '2020/12/05' 117 148 406.0
5 60 '2020/12/06' 102 127 300.0
6 60 '2020/12/07' 110 136 374.0
7 450 '2020/12/08' 104 134 253.3
8 30 '2020/12/09' 109 133 195.1
9 60 '2020/12/10' 98 124 269.0
10 60 '2020/12/11' 103 147 329.3
11 60 '2020/12/12' 100 120 250.7
12 60 '2020/12/12' 100 120 250.7
13 60 '2020/12/13' 106 128 345.3
14 60 '2020/12/14' 104 132 379.3
15 60 '2020/12/15' 98 123 275.0
16 60 '2020/12/16' 98 120 215.2
17 60 '2020/12/17' 100 120 300.0
18 45 '2020/12/18' 90 112 NaN
19 60 '2020/12/19' 103 123 323.0
20 45 '2020/12/20' 97 125 243.0
21 60 '2020/12/21' 108 131 364.2
22 45 NaN 100 119 282.0
23 60 '2020/12/23' 130 101 300.0
24 45 '2020/12/24' 105 132 246.0
25 60 '2020/12/25' 102 126 334.5
26 60 20201226 100 120 250.0
27 60 '2020/12/27' 92 118 241.0
28 60 '2020/12/28' 103 132 NaN
29 60 '2020/12/29' 100 132 280.0
30 60 '2020/12/30' 102 129 380.3
31 60 '2020/12/31' 92 115 243.0
Deur na ons toetsdatastel te kyk, kan ons aanvaar dat ry 11 en 12 duplikate is.
Om duplikate te ontdek, kan ons die duplicated()metode gebruik.
Die duplicated()metode gee 'n Boole-waardes vir elke ry terug:
Voorbeeld
Wys Truevir elke ry wat 'n duplikaat is, anders False:
print(df.duplicated())
Word gesertifiseer!
Voltooi die Pandas-modules, doen die oefeninge, neem die eksamen, en jy sal w3schools-gesertifiseer word!
R10 INSKRYF
Verwyder duplikate
Gebruik die drop_duplicates()metode om duplikate te verwyder.
Voorbeeld
Verwyder alle duplikate:
df.drop_duplicates(inplace = True)
Onthou: Die (inplace = True)sal seker maak dat die metode NIE 'n nuwe DataFrame terugstuur nie, maar dit sal alle duplikate van die oorspronklike DataFrame verwyder.